이전 글에서 비트코인 가격을 예측하기 위한 선형회귀 모델인 S2F 모델에 대해 알아봤습니다.

이번에는 로그 회귀분석(Logarithmic Regression) 모델을 소개하고자 합니다.

로그 회귀분석 모델로 미래 비트코인 가격을 알아보자

기술(차트) 분석에 가장 많이 활용되고 있는 설명변수로는 특정 자산의 가격, 시간, 거래량이 있습니다. 이 가운데 시간을 활용해 특정 자산의 미래 가격을 로그 회귀분석으로 예측할 수 있습니다.

비트코인 가격은 시간에 따라 변하는 시계열 데이터입니다.

BLX 주봉 차트 추이. 출처=트레이딩뷰, 작도=에델포신
BLX 주봉 차트 추이. 출처=트레이딩뷰, 작도=에델포신

차트 정보 사이트 트레이딩뷰에서 볼 수 있는 가장 긴 시간의 비트코인 가격 데이터인 BLX(Bravel New Coin Liquid Index for Bitcoin) 차트 시작점은 2010년 7월12일인데요.

먼저 BLX 차트에서 1주 단위로 비트코인 가격을 측정한 데이터를 이용해 시간 벡터를 x1으로 두었을 때 계산되는 비트코인 가격 벡터 y를 계산합니다.

 

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